In einem anderen Forum bin ich gebeten worden, nicht nur die Werte der Wahlbörse vom letzten Handelstag mit dem gfs-Wahlbarometer zu vergleichen, sondern auch einen Vergleich mit dem Tag der Veröffentlichung wie dem Stichtag dieser Umfrage anzustellen.
Alle Werte wurden von mir auf 100 % normiert, damit sie direkt 1:1 vergleichbar sind.
Los gehts:
| Datum |
| SVP | SPS | FDP | CVP | GPS | glp | BDP | EVP | EDU | AND |
| Anzahl | Fehler | Institut |
|---|
|
|
25.10.2011
|
|
26,6 %
| 18,7 % | 15,1 % | 12,3 % | 8,7 % |
5,4 %
| 5,4 %
| 2,0 %
| 1,3 %
| 4,5 %%
|
|
| --
| offizielles Endergebnis gemäss BFS
|
|
| 23.10.2011 |
|
28,6 %
| 18,6 % | 13,8 % | 12,9 % | 8,9 % | 5,3 % | 3,8 %
| -- %
| -- %
| 8,0 %
|
| 47
| 0,66
| Wahlfieber 3-Tagesprognose
|
|
| 23.10.2011 |
|
27,9 %
| 19,0 % | 13,3 % | 12,6 % | 8,9 % | 5,5 % | 4,2 %
| 1,8 %
| 1,1 %
| 5,8 %
|
| 1619
| 0,68
| SRG-Wahlbörse 3-Tagesprognose
|
|
12.10.2011
|
|
27,1 %
| 19,2 % | 13,3 % | 12,5 % | 9,6 % |
5,6 %
| 4,0 %
| 1,8 %
|
1,2 %
|
5,7 %
|
|
| 0,70
| SRG-Wahlbörse Werte vom Tag der gfs-Veröffentlichung
|
|
04.10.2011
|
|
26,9 %
| 19,1 % | 13,2 % | 12,4 % | 9,5 % |
5,7 %
| 4,1 %
| 1,7 %
| 1,1 %
| 6,3 %
|
|
| 0,74
| SRG-Wahlbörse Werte vom Stichtag der gfs-Umfrage |
|
| 12.10.2011 |
|
29,30 %
| 19,90 % | 15,20 % | 14,20 % | 9,30 % | 4,90 % | 3,60 %
| 1,50 %
| 1,00 %
| 1,10 %
|
| 2000 | 1,30
| gfs-Umfrage |
Zusammengefasst bedeutet die Tabelle:
1. Die SRG-Wahlbörse hat das Ergebnis der Nationalratswahlen signifikant präziser vorhergesehen als das letzte Wahlbarometer.
2. Die Umfrage der gfs weist einen MAE (Abweichungsfehler) von 1,30 auf.
3. Der MAE der SRG-Wahlbörse beträgt bzgl. der 3-Tages-Prognose 0,68. Am Tage der Veröffentlichung des Wahlbarometers (12.10.) beträgt er 0,70, am Stichtag der Umfrage (04.10.) 0,74.
***
Zur Erklärung:
Ein MAE von 1,30 bedeutet, dass die betreffene Prognose oder Momentaufnahme durchschnittlich 1,30 Prozentpunkte neben dem real eingetretenen Ergebnis liegt. Ein MAE von 0,68 besagt, dass der durchschnittliche Fehler 0,68 Prozentpunkte beträgt.
Beispielrechnung:
reales Ergebnis der Partei X: 20,00 %
Prognose A: 20,68 % - ergibt einen Fehler von 0,68 Prozentpunkten
Prognose B: 21,30 % - ergibt einen Fehler von 1,30 Prozentpunkten
Ergo: Prognose A ist fast doppelt so präzise wie Prognose B.
